首先,燃料根据SuperCon数据库中信息,对超过12,000种已知超导体和候选材料的超导转变温度(Tc)进行建模。随后开发了回归模型来预测铜基、斗山电池铁基和低温转变化合物等各种材料的Tc值,斗山电池同样取得了较好结果,利用AFLOW在线存储库中的材料数据,他们进一步提高了这些模型的准确性。中国图3-8压电响应磁滞回线的凸壳结构示例(红色)。
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然而,中国23%的签名科学家在签名以后仍继续在Elsevier的期刊上发表了论文(其中化学领域这一结果为29%,心理学为17%)。但从全球范围来看,出口历经多年的呼吁和推行,开放获取并没有形成主流。